Chaque entreprise a un modèle économique qui lui est propre. 

Afin de réussir, surtout lors du  lancement de start up, il vous faudra aussi rapidement votre modèle de croissance, c’est-à-dire le modèle d’acquisition que votre entreprise utilise pour développer et fidéliser sa clientèle.

Pour trouver votre modèle de croissance, vous devez partir de quelques indicateurs clefs :

– Identifiez votre modèle économique

– Créer un modèle mathématique simple dans une feuille de calcul avec des hypothèses applicables à votre modèle

– Déduisez les indicateurs clés en effectuant une analyse de sensibilité (le fameux what if !)

Il faut une approche globale pour réussir cette analyse, identifier chaque cohorte d’utilisateurs pour définir la façon d’acquérir la cohorte suivante.

Une cohorte partage un ou plusieurs éléments communs.

Source Google 

Pour réussir à identifier ses cohortes, Il vous faudra découper par étape le parcours utilisateurs de afin de définir des actions distinctes pour chaque étape.

Cela signifie que vous devez examiner étape par étape le parcours de vos utilisateurs et les associer à des actions distinctes. 

Dans le cadre du développement de ce modèle, nous considérons que la cohorte finale « devient » alors la cohorte de base suivante, à partir de laquelle les actions de la boucle recommencent.

Le modèle de contenu SEO généré par l’utilisateur 

Source : Segment

Dans ce modèle de croissance, la viralité vient de la création de contenu des utilisateurs sur la plateforme.

Chaque contenu créé (post, articles, vidéo, podcast) entraîne la création d’une nouvelle page indexée par Google.

Ces pages seront vues par des visiteurs via le moteur de recherche, l’objectif sera alors de transformer les visiteurs en utilisateurs, permettant ainsi de créer un revenu récurrent.

Cas pratique  : Vous lancez un nouveau réseau social comme Linkedin, qui demande aux utilisateurs de créer beaucoup de contenu.

Mois N

– Vous avez 1000 utilisateurs et 100 pages actives, 2% des utilisateurs créent du contenu (donc une page), soit 20 nouvelles pages créées dans le mois.

– Chaque page est vu par 30 nouveaux visiteurs, soit 3600 visites

– 4% des visiteurs seront de nouveaux utilisateurs, soit 144 personnes

– Fin du mois : Vous avez 1144 utilisateurs actifs (1000 + 144)

On peut alors calculer aisément calculer le coefficient de viralité : 

Total nouveaux utilisateurs/ Total d’utilisateurs

Le coefficient de viralité est de 0,14% : 100 utilisateurs entrant sur la plateforme, vous apporteront 14 nouveaux utilisateurs.

Comment améliorer le nombre de nouveaux utilisateurs ?

C’est ici que l’analyse de sensibilité est pertinente, on cherche à prévoir les évolutions d’utilisateurs selon que l’on modifie une ou plusieurs variables données.

 On peut chercher à augmenter le nombre d’utilisateurs créant du contenu sur la plateforme.

– En mois N, vous avez 1000 utilisateurs et 100 pages actives, 4% des utilisateurs créent du contenu,  soit 40 nouvelles pages créées.

– Chaque page est vu par 30 nouveaux visiteurs, soit 4200 visites

– 4% des visiteurs seront de nouveaux utilisateurs, soit 168 personnes

– Fin du mois : Vous avez 1168 utilisateurs actifs (1000 + 168)

Votre coefficient de viralité augmente de manière significative dans le temps (0,17 le mois N à 0,23 en N+5).

Il est aussi possible de chercher à augmenter le taux de conversion de visiteurs à utilisateurs de la plateforme.

–  En mois N, vous avez 1000 utilisateurs et 100 pages actives, 2% des utilisateurs créent du contenu,  soit 20 nouvelles pages créées.

– Chaque page est vu par 30 nouveaux visiteurs, soit 3600 visites

– 8% des visiteurs seront de nouveaux utilisateurs, soit 288 personnes

– Fin du mois : Vous avez 1288 utilisateurs actifs (1000 + 288)

Votre coefficient de viralité est passé à 0,29 !

On comprend donc rapidement que la viralité dépend de deux facteurs clefs.de croissance, le taux d’utilisateurs créant du contenu mais aussi du taux de conversion des visiteurs en utilisateurs de la plateforme. 

Le nombre de pages créées par utilisateurs aurait aussi pu être choisi comme variable dans notre analyse.

Dans ce tableau de scénario comparé, on observe que la variable la plus pertinente est le taux de conversion de visiteurs à utilisateurs pour augmenter le coefficient de viralité.

Vous trouverez ici le google sheet de référence : https://docs.google.com/spreadsheets/d/1jyzd2iYKIdY_oPB–a84TpzplhLmeOctYDyiQ2QIKHE/edit?usp=sharing

Comment améliorer votre coefficient de viralité en fonction de votre analyse de sensibilité ?

Des leviers spécifiques existent pour augmenter la viralité d’une plateforme basée sur le contenu généré par les utilisateurs.

Par exemple, le taux de création de contenu peut être amélioré par des incitations telles que des récompenses pour les contributeurs actifs (badges,visibilité accrue, accès à des fonctionnalités premium) ou par la mise en place de programmes de reconnaissance (comme un « créateur du mois »). 

Mettre à disposition une expérience utilisateur fluide peut également encourager davantage d’utilisateurs à produire du contenu.

L’optimisation du processus d’inscription est aussi cruciale : proposer un onboarding fluide, intégrer des appels à l’action clairs, et utiliser la preuve sociale (afficher le nombre d’utilisateurs actifs ou les contenus les plus populaires) pour renforcer la crédibilité de la plateforme. 

De plus, offrir du contenu exclusif accessible uniquement après inscription ou valoriser les interactions sociales (commentaires, likes) peut inciter les visiteurs à s’inscrire pour bénéficier pleinement des fonctionnalités de la plateforme.

Alors, prêt pour la viralité ?